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Eyetracking : un outil indispensable pour tester vos applications

Déployer un intranet qui ne sera pas utilisé est une perte pour l’entreprise. Mais pourquoi un outil censé simplifier les saisies et traitements des notes de frais et des déplacements professionnels ne séduit pas les employés et directeurs ? Trop compliqué, pas assez intuitif, les utilisateurs ont plutôt l’impression de perdre du temps qu’autre chose, les directeurs délèguent aux assistants qui préfèrent utiliser des moyens alternatifs plus longs : mail, téléphone…

Afin de proposer l’outil le plus adapté àune entreprise déplorant la sous utilisation de cet intranet, nous avons effectué plusieurs études complémentaires :

 En premier lieu, des test utilisateurs àl’issue desquels l’analyse de l’activité nous a permis de proposer deux nouvelles maquettes.

 En second lieu, des tests eye-tracking permettant d’évaluer les trois versions résultantes (l’intranet existant et les deux maquettes) et d’en extraire les bonnes pratiques àconserver.

L’échantillon testé se devait d’inclure les divers profils qui coexistent dans l’entreprise : des dirigeants aux stagiaires, novices et experts de l’application. Il était demandé aux utilisateurs de cliquer sur le lien de la page d’accueil leur permettant de répondre àleur besoin comme par exemple : « Saisissez vos notes de frais suite àun voyage professionnel  ». L’analyse conjointe de l’allocation des ressources attentionnelles, des temps de réaction, du taux de réussite, les réponses aux questionnaires de satisfaction et de compréhension et la comparaison de ces résultats entre les trois versions ont mis en évidence les bonnes pratiques àconserver pour la version finale de l’application.

Les illustrations suivantes indiquent l’allocation des ressources attentionnelles de tous les utilisateurs dans les cinq premières secondes d’exploration de la page. A ce moment du test, les utilisateurs sont simplement invités àdécouvrir la page de façon àvoir comment, sans tâche prescrite, ils découvrent la page et quelles zones attirent le plus leur attention. Les données statistiques relatives au temps alloué àchaque zone en moyenne et le temps mis pour atteindre les différentes zones nous permettent de définir un modèle standard de découverte de la page, les flèches noires illustrent ce comportement.